AI赋能中职实训课程技能培养的路径研究（2026年度上海市教育科学研究一般项目指南）
中职教育以培养一线技术技能人才为核心，实训课程是衔接理论知识与岗位实践的关键载体，直接决定技能培养质量。AI技术的快速发展为中职实训课程改革提供了新机遇，其虚拟仿真、精准诊断、个性化适配等优势，可有效破解中职实训设备不足、场景有限、因材施教难度大等痛点。探索AI赋能中职实训课程技能培养的科学路径，既是推动中职教育数字化转型、落实职业教育提质培优行动计划的必然要求，也是提升学生岗位适配能力、赋能产业技能型人才供给的关键举措，具有重要的实践价值。
当前AI在中职实训课程技能培养中的应用仍面临诸多瓶颈，制约其赋能效能的充分释放。其一，AI实训资源适配性不足，部分AI实训系统多照搬高校或企业模式，未结合中职学生认知特点和岗位技能需求优化，内容偏难、操作复杂，难以适配中职技能培养的基础性、实用性要求。其二，师资数字素养薄弱，多数中职教师缺乏AI技术应用能力，难以熟练运用AI实训系统设计教学、精准指导学生，导致AI设备“束之高阁”，难以发挥实际作用。其三，应用模式单一，多停留在虚拟仿真操作层面，未与真实岗位场景、技能考核深度融合，缺乏“AI+实训+考核”的闭环设计。其四，保障体系不完善，AI实训设备投入成本高、维护难度大，部分中职院校难以承担，且缺乏统一的应用标准和评价机制。
立足中职技能培养目标，结合AI技术特点，构建“资源适配、师资赋能、模式创新、保障有力”的AI赋能路径，推动实训课程提质增效。一是打造适配性AI实训资源，聚焦中职核心专业领域，开发贴合岗位技能标准的虚拟仿真实训系统，简化操作界面、优化内容难度，融入1+X证书考核要点，实现“实训即备考、练习即实战”。二是强化师资数字素养培育，开展AI技术应用专项培训，组建“AI技术人员+专业教师”教研团队，推动教师掌握AI实训系统操作、教学设计与精准指导能力。
三是创新AI赋能实训模式，构建“虚拟仿真+真实操作+AI诊断”三位一体模式，通过AI系统模拟高危、复杂岗位场景，规避实训风险；利用AI技术精准分析学生操作漏洞，推送个性化练习方案，实现因材施教；联动企业真实岗位数据，让AI实训与岗位需求无缝衔接。四是完善保障体系，加大政策与资金扶持力度，推动校企共建AI实训基地，降低院校投入成本；建立AI实训应用标准与多元评价机制，将AI实训成效纳入学生技能考核与教师评价，激发师生应用积极性。通过上述路径，充分发挥AI技术优势，推动中职实训课程从“传统操作”向“智能高效”转变，全面提升学生岗位技能与核心竞争力。
