基于人工智能素养提升的上海人工智能地方课程校本化实施策略研究（2026年度黄浦区教育科学研究重点项目）

 

一、政策引领与现实需求：校本化实施的双重驱动

上海作为全国人工智能教育的先行者，自2024年秋季学期起，在义务教育阶段四年级、七年级系统开设《人工智能基础》地方课程，并明确提出“一校一案”的校本化实施要求。这一政策既回应了国家“基础教育课程教学改革深化行动”的战略部署，也契合了上海建设“具有全球影响力的科技创新中心”对人才培养的需求。当前，校本化实施的核心任务已从“开齐课程”转向“开好课程”，关键在于如何将统一的课程标准转化为契合学校特色、满足学生个性化发展需求的实践路径，真正实现人工智能素养的全面提升。

二、人工智能素养的多维内涵：超越技术的综合育人观

人工智能素养不应局限于编程技能或工具使用，而应包含四个核心维度：技术理解力——掌握人工智能的基本原理、发展脉络与应用场景；实践应用力——运用AI工具解决真实问题，如用AI编曲辅助音乐创作、用图像识别技术进行生态监测；创新思维力——在人机协同中突破常规，设计创新方案，如“智能化葡萄庄园”项目中对传统农业的数字化改造；伦理判断力——理性看待AI的局限性与社会影响，如在项目中通过实地采样验证AI分析结果，培养“不迷信技术”的批判性思维。校本化实施需围绕这四维目标，构建立体化的课程体系。

三、“三层四维”校本化实施策略体系

1. 
顶层设计层：明确“一校一特色”的课程定位。学校需结合自身资源优势，选择差异化发展方向：科技特色校可聚焦“AI+STEM”，开发机器人、3D建模等进阶课程；艺术特色校可探索“AI+人文”，如格致初级中学的AI编曲、AI绘画；地域特色校则可结合本地产业或文化，如嘉定区马陆小学围绕“葡萄之乡”开发农业AI课程。
2. 
课程实施层：构建“基础+拓展”的双轨课程结构。在落实地方课程30课时的基础上，开发拓展性校本课程：跨学科融合课——如张堰中学的“AI+天文”、大同中学的“AI+数学”，打破学科壁垒；项目式实践课——以真实问题为导向，如“我AI普陀”课程中围绕“半马苏河”开展水质监测项目，让学生在“提出问题—数据采集—AI分析—方案优化”的完整链条中提升综合素养。
3. 
资源支持层：打造“校内外协同”的教育共同体。一方面，引入高校、科技企业资源，如邀请工程师参与课程设计，利用高校实验室开展实践；另一方面，建设校本资源库，如普陀区贯通小初高开发的区域课程资源，实现资源共享。

四、保障机制：师资、评价与生态的协同创新

1. 
师资建设：构建“双师课堂”模式，鼓励“信息技术教师+学科教师”联合授课（如音乐老师与IT老师共同指导AI编曲），并引入“科学家+教师”“工程师+教师”的外部导师团队，弥补教师AI专业能力的不足。
2. 
评价改革：从“单一技能评价”转向“多维素养评价”，采用“过程性档案袋+项目答辩”方式，重点关注学生在项目中的问题解决能力、创新思维与团队协作表现。
3. 
生态营造：依托上海已遴选的89所人工智能实验校，建立校际协作网络，通过教研共同体、课程资源共享平台等方式，形成“示范引领、百花齐放”的发展态势。

五、结语

基于人工智能素养提升的校本化实施，是上海人工智能教育从“规模化普及”向“高质量发展”转型的关键路径。它要求学校跳出“技术工具论”的局限，以素养为导向，以特色为突破，将人工智能教育融入学校整体育人体系，最终培养出既能驾驭技术、又具创新精神与社会责任感的新时代青少年。