大中小学衔接的人工智能素养培养体系研究（河南省教育科学规划2026年度重大课题选题）

在人工智能全面融入经济社会发展的时代背景下，构建大中小学一体化衔接的人工智能素养培养体系，已成为推进教育数字化、培育创新人才的重要任务。当前我国人工智能教育呈现学段割裂、内容重复、目标模糊、师资薄弱等问题，亟需以系统性思维统筹规划，实现从启蒙认知到创新应用的阶梯式培养，为青少年适应智能时代奠定坚实基础。
从现状来看，我国中小学人工智能教育多以科普、编程、机器人等形式零散开展，存在内容碎片化、重技能轻素养、学段间缺乏递进设计等现象。小学阶段偏重兴趣启蒙，但课程资源参差不齐；初中阶段开始涉及基础算法与编程，却与高中信息技术课程衔接不畅；高中阶段虽纳入选择性必修内容，但教学深度不足，与大学人工智能专业教育存在明显断层。同时，师资队伍缺乏系统培训，教学方式偏理论化，实践实训平台不足，难以支撑连贯化、体系化培养。
构建一体化衔接体系，首要任务是明确各学段分层递进的培养目标。小学阶段应以兴趣启蒙、感知体验为主，让学生认识 AI 应用场景，培养数字安全意识与计算思维萌芽；初中阶段侧重基础原理、逻辑编程，初步理解数据、算法、模型，形成基本的 AI 伦理观念；高中阶段强化技术应用、问题解决，开展项目式学习，对接大学先修内容，提升创新实践能力；大学阶段则聚焦专业深耕、科研创新，培养具备 AI 研发与跨界应用能力的高层次人才，实现从 “使用者” 到 “创造者” 的跃升。
在课程与教学衔接上，应建立纵向贯通、横向融合的课程链条。统一课程标准与知识图谱，避免低水平重复，实现知识点螺旋式上升。推动人工智能与数学、物理、信息技术、艺术、劳动等学科深度融合，丰富跨学科项目式学习。依托虚拟仿真、开源平台、智能实验室等资源，构建线上线下结合的实践场景，让学生在真实问题中提升素养。同时，建立大中小学协同教研机制，由高校专家牵头，共同开发教材、设计案例、开展师资培训，确保教学内容与方法有序衔接。
素养评价与保障机制是体系落地的关键。应建立过程性、综合性评价体系，摒弃单一技能测试，重点评估计算思维、创新能力、协作能力与 AI 伦理水平。推行大中小学贯通式评价档案，记录学生长期成长轨迹，为升学、选课、个性化培养提供依据。此外，需加强政策统筹与经费投入，完善教师分层培训体系，提升教师跨学段教学能力；健全数字安全与伦理规范，引导学生理性、安全、负责任地使用人工智能，实现技术素养与人文素养协同发展。
总体而言，大中小学衔接的人工智能素养培养体系，是教育适应智能时代的必然要求。唯有坚持目标衔接、内容衔接、师资衔接、评价衔接，才能形成全链条、系统化培养格局，全面提升青少年人工智能核心素养，为国家创新发展与教育现代化提供持续人才支撑。